日前，GNS与国际制药集团施维雅共同宣布，合作推进多发性骨髓瘤的药物发现、转化和临床开发工作。GNS是将"数字孪生"技术及因果人工智能系统和生物模拟技术用于生物制药药物发现和开发领域的领导者。

施维雅集团研发执行副总裁Claude Bertrand表示："这项合作进一步推进了施维雅集团通过人工智能和生物模拟以及其他数字解决方案加快药物发现和临床开发的目标。我们相信GNS的数字孪生技术和独特的因果人工智能模型将帮助我们的研究和早期开发团队提高对多发性骨髓瘤的疾病生物学的理解，并将最终改变我们的药物发现和临床开发过程"。

GNS首席商务官Joe Donahue表示："我们很高兴与施维雅合作，可以助力推进针对多发性骨髓瘤的研究，并凭借我们的Gemini数字孪生患者模型，推动发现新的洞察和揭示这种疾病隐藏的生物循环。通过联手卓越的施维雅团队，我们希望能给多发性骨髓瘤患者的生活带来改变"。

这项合作将解决关于多发性骨髓瘤在不同患者亚群中如何进展的关键问题，包括发现什么是最具协同作用的新联合疗法途径，并将帮助施维雅集团获得能够推进转化和临床开发的深入洞察。这项工作将首先利用为多发性骨髓瘤所开发的GNS Gemini数字孪生技术。该项技术是基于多发性骨髓瘤研究基金会(MMRF)的CoMMpass研究所提供的丰富的临床基因组数据。

GNS的多发性骨髓瘤数字孪生技术利用MMRF生成的丰富的患者多模式数据，为复杂的生物机制创建一个透明、准确、量化的表达，揭示人类疾病的新回路。通过进行生物模拟(本质上是计算实验)，人们可以发现新的药物靶点和疾病机制，还可以确定哪些候选药物比其他药物更有效，以及为什么患者的某些分子特征会带来更好和更持久的反应。最终，多发性骨髓瘤数字孪生技术将从根本上改变医药研发的方式，帮助加速识别新的靶点和靶点组合、新的生物标志物，并实现更好的试验的计算机模拟设计。

关于GNS

GNS是因果AI和模拟技术应用的领导者，用于发现和验证新的药物靶点，模拟临床试验，并帮助制药和生物技术公司更快地发现和开发新药物。GNS的专利人工智能从多组学和真实世界的数据中揭示了新的见解，导致新的生物靶点的发现和优先排序，并对可能对治疗有反应的患者进行更有效的临床试验。横跨肿瘤学、自身免疫疾病和神经学的Gemini 数字孪生模型能够在个体患者层面模拟疾病进展和药物反应，以模拟不同患者队列的临床试验。GNS的合作伙伴包括全球十大制药公司中的七家、领先的研究中心、医学协会和患者倡导团体。我们的顾问委员会由一批著名的科学和医学专家组成。

关于施维雅

施维雅是一家由非盈利性基金管理的国际制药公司，总部位于法国(叙雷讷)。施维雅在全球150个国家开展业务，21,800名员工共同致力于不断改进医疗手段，满足患者需求。作为一家完全独立的企业，集团平均每年将品牌药物收入的20%投入到药品研发工作中。通过与学术机构、制药企业和生物技术公司进行开放的协同创新来推动治疗领域创新以造福患者。从研发到上市，集团将患者的声音置于药品全生命周期的每一个环节。

作为心脏病学的领导者，施维雅集团同时立志成为肿瘤领域卓越的贡献者。在心血管代谢类疾病、肿瘤、神经科学和免疫炎症四个领域的持久承诺是集团持续增长的动力。为助力人人享有医疗保障的长期愿景，施维雅集团还提供一系列覆盖多疾病领域的高质量仿制药。